2005 – 2010 in Stuttgart
Die inos Automationssoftware GmbH ist heute Teil der Grenzebach Maschinenbau GmbH und Hersteller und Anbieter von Systemen für Machine Vision Robot Guidance und Inline Measurement in der Automobilindustrie.
Best Fit Fügeprozess mit Robot Guidance & Machine Vision
- Key-Account-Management für die OEMs AUDI, Bentley, BMW, Porsche, und VDL Steelweld.
- Aufbau eines Angebotssystems
- Konzeption, Implementierung und Einführung eines Salesforce-CRM inkl. Integration SAP-One
- Konzeption und Einführung des weltweiten Vertriebsforecastings über Salesforce
- Filmproduktion in Werken der Automobilhersteller
Executive Consultant
- Executive Consultant bei den Vertragsverhandlungen während einer Due-Diligence.
- Teilnahme an den Vertragsverhandlungen.
- Aufbau eines Datarooms
- Einsatz von Salesforce als Data Room während einer Due Diligence.
Robot Guidance & Machine Vision
inos ist bekannt für seine BestFit-Fügeprozesse und Inline-Messtechnik. Vielfach werden die Systems in der Automobilindustrie und auch anderen Industrien eingesetzt.
Es gibt zwei große Anwendungbereiche:
Roboterführung / Robot Guidance
Hier werden die Lansertriangulationssensoren üblicherweise an den Greifern der Roboter montiert, um die relative oder auch absolute Position von Greifern, Werkstücken und Zielpositio zu erfassen. Mit diesen Informationen wird der Roboter dynamisch so geführt, dass die Endposeition von Werkstück zu Objekt optimiert ist.
Dies kommt umfangreich bei vielen Herstellern zum Einsatz beim Fügen von Bauteilen an die Karrosse, umd ie Spaltmaße zu minimieren und gleichmäßig zu verteilen.
Inline Messtechnik mit Machine Vision
Dasselbe Sensorprinzip kommt zum Einsatz, um Bauteile in der Bewegung auf Ihre Maßhaltigkeit zu vermessen.
Auch hier gibt es vielfache Einsatzgebiete im Automobilbau. So durch bei mehreren Herstellern 100% der Karrossen aus dem Rohbau am Ende der Linien einen Messtunnel, in dem alle relevanten Maße erfasst werden.
Eine entspechende Kalibrierung liefert eine Messgenaugkeit wie bei stationären und damit zeitlich und logostisch aufwändigen Offline-Messungen.